Grengin est l'option open source et multi-modèle — auto-hébergée dans votre propre compte cloud, ou entièrement gérée sur Grengin Cloud. Gouvernance intégrée, gratuite en auto-hébergement ; Cloud gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $/utilisateur/mois au-delà. Voici comment ces deux chemins se comparent à trois alternatives d'entreprise. Tous les montants sont en USD.
Avant de choisir un outil, il est utile de comprendre ce que vous achetez réellement. Chacune de ces solutions répond à un problème différent, et la bonne réponse dépend de votre pile technique, de votre budget et du niveau de contrôle dont vous avez besoin — y compris lequel des deux chemins Grengin vous convient.
Une seule famille de modèles chez un seul fournisseur, sur l'infrastructure d'OpenAI, vendue par poste avec un engagement minimum. Soigné et puissant pour les grandes organisations déjà engagées avec OpenAI — mais au prix des achats Fortune 500.
L'IA tissée dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams, ancrée dans votre Microsoft Graph. Difficile à battre pour le travail dans Office — si toute votre pile et votre identité tournent déjà sous Microsoft.
Un projet open source sous licence MIT, multi-modèle et compétent, que vous assemblez et hébergez vous-même. Excellente extensibilité et liberté de tout faire tourner sur votre propre infrastructure — si vous avez la capacité DevOps pour l'exploiter.
La même plateforme open source multi-modèle — analyse des coûts, plafonds d'usage, détection des données personnelles et journaux d'audit intégrés. Choisissez qui exploite l'infrastructure.
Déployez la VM dans votre propre compte AWS. Vous détenez les clés — Grengin n'est jamais dans le flux de données.
Nous l'exploitons pour vous sur une infrastructure gérée et isolée. Inscrivez-vous et invitez votre équipe en quelques minutes — aucune infrastructure à posséder.
Les critères qui déterminent la plupart des évaluations d'IA d'entreprise — modèle logiciel, lieu d'exécution, choix des modèles, tarification, rapidité, gouvernance et qui peut voir vos données. Grengin se décline en deux chemins : auto-hébergé et Grengin Cloud.
| Critère | Grengin Auto-hébergé | Grengin Cloud | ChatGPT Enterprise | Microsoft 365 Copilot | LibreChat |
|---|---|---|---|---|---|
| Modèle logiciel | Open source | Open source | Propriétaire | Propriétaire | Open source (MIT) |
| Où le logiciel s'exécute | Votre compte AWS (VM) | Infrastructure partagée de Grengin (Starter et Pro) | Infrastructure d'OpenAI | Uniquement le cloud Microsoft | Auto-hébergé (vous assemblez la pile) |
| Modèles | OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, Cerebras | OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq, Cerebras | OpenAI uniquement | OpenAI via Azure (+ Anthropic de façon limitée) | Large choix — tout endpoint compatible OpenAI |
| Plusieurs modèles dans une même conversation | Oui | Oui | Non | Non | Oui |
| Modèle tarifaire | Logiciel gratuit — vous ne payez que le calcul cloud et les fournisseurs de LLM | Gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $/utilisateur/mois au-delà, plus les fournisseurs de LLM | ~60 $ / utilisateur / mois, minimum 150 postes (généralement) | 30 $ / utilisateur / mois + licence M365 éligible | 0 $ pour le logiciel ; vous financez l'hébergement, le DevOps et la passerelle |
| Prérequis | Un compte AWS + un fournisseur d'identité SAML 2.0 / OIDC | Aucun — inscrivez-vous et invitez votre équipe | Engagement avec OpenAI | Licence M365 + Entra ID + parc Office | Une équipe DevOps + une pile de 5 services |
| Délai avant le premier utilisateur | ~5 minutes | ~2 minutes | De plusieurs jours à plusieurs semaines | Plusieurs semaines (déploiement du tenant) | De 30 minutes à plusieurs jours |
| Gouvernance intégrée (plafonds de coûts, PII, export d'audit) | Dans la VM | Incluse d'office | Partielle | Via Purview (E3/E5) | Ajoutez une passerelle |
| Le fournisseur est-il dans le flux de données ? | Non | Oui — nous exploitons l'application | Oui | Oui | Non |
| Idéal pour | Les équipes qui veulent garder le contrôle total de l'infrastructure | Les équipes qui veulent zéro opération et le démarrage le plus rapide | Les grandes entreprises déjà engagées avec OpenAI | Les équipes tout-Microsoft ; l'IA directement dans Office | Les équipes avec des capacités DevOps qui veulent construire elles-mêmes |
Sur toutes les plateformes, l'utilisation des LLM est payée à OpenAI, Anthropic, Google et aux autres fournisseurs au tarif fournisseur — via vos propres clés API, au prix coûtant. Les chiffres reflètent des déploiements types en 2026 ; consultez chaque comparatif pour la méthodologie complète.
Chaque page propose une analyse honnête, section par section — fonctionnalités, modèles, sécurité, confidentialité, intégrations, gouvernance, tarification et déploiement — ainsi qu'un guide de migration étape par étape.
Grengin vs ChatGPT Enterprise
Idéal pour : les grandes entreprises déjà engagées avec OpenAI qui veulent un assistant mono-fournisseur soigné.
L'offre entreprise d'OpenAI regroupe la famille GPT actuelle, un usage illimité, le SSO, le SCIM et des certifications solides dans un abonnement par poste — généralement autour de 60 $ par utilisateur et par mois, avec un minimum de 150 postes. Une seule famille de modèles, une seule enveloppe d'administration, hébergée sur l'infrastructure d'OpenAI.
~60 $/utilisateur/mois · minimum 150 postes (généralement)
Grengin vs Microsoft 365 Copilot
Idéal pour : les équipes tout-Microsoft dont les cas d'usage IA se déroulent dans les applications Office.
Copilot intègre l'IA dans Word, Excel, PowerPoint, Outlook et Teams, ancrée dans le Microsoft Graph de votre tenant et gouvernée via Purview. Réellement transformateur pour le travail dans Office — mais cela exige une licence M365 éligible, Entra ID et l'ensemble du parc de données Microsoft, pour 30 $ par utilisateur et par mois en plus de ce que vous payez déjà.
30 $/utilisateur/mois + licence de base M365 éligible
Grengin vs LibreChat
Idéal pour : les équipes avec des capacités DevOps qui veulent assembler et posséder leur pile.
LibreChat est l'un des projets d'IA open source les plus réussis — sous licence MIT, multi-modèle, avec une prise en charge mature des agents et du MCP. Le revers de la médaille, c'est l'exploitation : un déploiement en production signifie LibreChat plus MongoDB, Meilisearch, PGVector, une API RAG, un proxy inverse et SSL — et les équipes ajoutent généralement une passerelle séparée pour le suivi des coûts, la détection des données personnelles et l'audit.
0 $ pour le logiciel · TCO réaliste d'environ 13 600 à 45 400 $/an (50 utilisateurs)
Les trois comparatifs font ressortir les mêmes avantages. Grengin est l'espace de travail IA privé et multi-modèle que les équipes peuvent déployer elles-mêmes — auto-hébergé dans votre cloud, ou géré sur Grengin Cloud — sans cycle d'achat, sans dépendance à Microsoft et sans projet DevOps.
Auto-hébergez une VM dédiée à votre organisation dans votre compte AWS, avec vos clés, votre région et votre SIEM, ou utilisez Grengin Cloud : nous gérons le même logiciel pour vous.
OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq et Cerebras — interchangeables en cours de conversation, avec un seul journal d'audit et une seule facture.
L'auto-hébergement est gratuit, quelle que soit la taille. Grengin Cloud est gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $ par utilisateur actif et par mois au-delà. L'utilisation des modèles est facturée au tarif fournisseur, sans jamais de marge ajoutée.
Analyse des coûts en temps réel par utilisateur, par service et par projet, plafonds d'usage stricts ou souples, détection des données personnelles au niveau du prompt, et journaux d'audit exportables.
Auditez le code, forkez-le ou faites-le tourner sur votre propre matériel. Le même logiciel sur Cloud et en auto-hébergement — votre plateforme ne devient jamais une boîte noire que vous ne pouvez ni inspecter ni quitter.
Grengin Cloud est le démarrage le plus rapide. Ou déployez depuis AWS Marketplace en environ cinq minutes — connectez le SSO, invitez votre équipe, sans cycle commercial.
Il n'existe pas une seule meilleure plateforme — tout dépend de votre pile technique. ChatGPT Enterprise convient aux grandes organisations déjà engagées avec OpenAI ; Microsoft 365 Copilot convient aux équipes tout-Microsoft dont l'IA vit dans les applications Office ; LibreChat convient aux équipes avec des capacités DevOps qui veulent construire leur propre pile. Grengin est conçu pour les PME à pile hétérogène et les équipes du marché intermédiaire qui veulent un accès multi-modèle, une gouvernance IA d'entreprise et aucun minimum de postes : gratuit en auto-hébergement, Cloud gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $ par utilisateur actif et par mois — soit auto-hébergé dans votre propre compte cloud, soit entièrement géré sur Grengin Cloud.
Le même logiciel open source dans les deux cas. Auto-hébergé signifie que vous déployez la VM Marketplace (ou que vous compilez depuis le code source) dans votre propre compte AWS : vous détenez l'infrastructure, et Grengin n'est jamais dans le flux de données. Grengin Cloud est un hébergement géré — nous exploitons l'application sur une infrastructure partagée pour vous, afin que vous puissiez vous inscrire et inviter votre équipe sans posséder d'infrastructure. Le Cloud partagé et l'offre Enterprise hébergée dans notre cloud font transiter le trafic par des systèmes que nous exploitons. L'offre Enterprise dans votre compte AWS conserve le flux de données de l'auto-hébergement, exploité via un rôle d'accès que vous accordez et pouvez révoquer. Vous pouvez exporter du Cloud vers votre propre compte plus tard, car le schéma est identique.
La confidentialité dépend avant tout de l'endroit où s'exécute le logiciel. Avec des produits SaaS comme ChatGPT Enterprise et Microsoft 365 Copilot, l'hébergement, la gestion des clés et la réponse aux incidents du fournisseur se trouvent dans votre flux de données — leurs certifications deviennent donc la question centrale. Grengin auto-hébergé se déploie sous forme de VM dans votre propre compte AWS, si bien que Grengin n'est pas dans le flux de données : l'application s'exécute à l'intérieur de votre périmètre de sécurité existant, et la seule chose qui quitte votre VPC est l'appel API au fournisseur de LLM que vous choisissez. Grengin Cloud est un hébergement géré — nous exploitons l'application — c'est donc l'exception assumée : le trafic transite par une infrastructure que nous exploitons, avec des pistes d'audit exportables et une gouvernance toujours intégrée.
Oui. Grengin n'impose aucun minimum de postes. L'auto-hébergement est gratuit quelle que soit la taille ; Cloud est gratuit jusqu'à 10 utilisateurs. Auto-hébergement : le logiciel et l'image Marketplace sont gratuits ; vous payez à AWS le calcul aux tarifs standards, et au fournisseur l'utilisation des LLM au prix coûtant. Grengin Cloud : gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $ par utilisateur actif et par mois, plus vos fournisseurs de modèles. Sur l'offre Pro, chaque utilisateur actif est facturé, y compris les 10 premiers. L'auto-hébergement reste gratuit quelle que soit la taille.
Avec la plateforme d'IA conversationnelle de Grengin, oui — un utilisateur peut démarrer une conversation avec Claude pour un long document, passer à GPT pour l'affiner, demander à Gemini Flash de le traduire, puis utiliser Groq pour des brouillons rapides, le tout dans un seul fil de discussion. Cela fonctionne de la même façon en auto-hébergement et sur Grengin Cloud. ChatGPT Enterprise est exclusivement OpenAI et Microsoft 365 Copilot passe par OpenAI via Azure ; sur ces plateformes, un véritable accès multi-modèle implique généralement d'ajouter un second outil — qui devient une nouvelle zone d'IA fantôme à gouverner.
Utiliser Grengin Cloud permet de démarrer plus vite : inscrivez-vous, connectez vos clés et le SSO, puis invitez votre équipe en quelques minutes. L'auto-hébergement depuis AWS Marketplace prend environ cinq minutes : démarrez la VM, connectez le SSO et invitez votre équipe. Avec ChatGPT Enterprise, le cycle commercial et la mise à disposition prennent généralement de quelques jours à plusieurs semaines. Microsoft 365 Copilot nécessite de préparer votre environnement Microsoft puis d'organiser le déploiement. Une installation LibreChat prête pour la production demande de 30 minutes à plusieurs jours, auxquels s'ajoute la maintenance continue pour chaque nouvelle CVE.
Elle peut l'être — les solutions de gouvernance de l'IA font toute la différence. LibreChat est un excellent projet d'IA open source, mais les équipes en production y ajoutent généralement une passerelle IA séparée pour obtenir le suivi des coûts, la détection des données personnelles et un export d'audit de niveau conformité. Grengin est lui aussi open source, mais intègre ces comportements de gouvernance IA d'entreprise directement dans le produit — que vous auto-hébergiez l'image VM ou que vous utilisiez Grengin Cloud — de sorte qu'ils fonctionnent dès le premier jour, et comme le code est ouvert, votre équipe sécurité peut toujours l'auditer.
Le test le plus simple consiste à déployer Grengin à côté de la solution que vous évaluez — auto-hébergé dans votre propre compte AWS, ou entièrement géré sur Grengin Cloud. Aucun cycle d'achat, aucun partenaire d'implémentation.
