Grengin Cloud
Tableau de bord Bientôt
Espace de travail
Gérer les LLM Bientôt Proxy d'authentification et SSO Bientôt Membres de l'équipe Bientôt
Compte
Profil communautaire Bientôt Demandes d'assistance Bientôt

Grengin face à
ChatGPT Enterprise,
conçu pour les équipes en croissance

IA open source — auto-hébergée dans votre cloud, ou gérée sur Grengin Cloud. Aucun minimum de 150 postes. Gratuit sur Cloud jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $ par utilisateur actif et par mois. L'auto-hébergement reste gratuit quelle que soit la taille de l'équipe. Tous les montants sont en USD.

ChatGPT Enterprise face à Grengin : résumé rapide

ChatGPT Enterprise est un produit puissant pour les très grandes organisations engagées avec OpenAI. Il regroupe la famille GPT actuelle, un usage illimité, le SSO SAML, SCIM, SOC 2 Type 2, ISO 27001 et la gestion des clés d'entreprise dans un abonnement unique par poste - généralement négocié autour de 60 $ par utilisateur et par mois, avec un engagement minimum souvent annoncé autour de 150 postes.

Pour la plupart des entreprises en croissance - de 10 à 500 employés, environnements mixtes Microsoft et Google, plusieurs usages IA, budgets limités - cette structure tarifaire et ce niveau de concentration fournisseur ne conviennent pas. ChatGPT Enterprise vous donne une seule famille de modèles, dans une seule enveloppe administrative, hébergée sur l'infrastructure d'OpenAI, à un prix pensé pour les achats Fortune 500.

Grengin adopte une approche opposée. Ce logiciel open source peut s'utiliser de deux façons : déployez-le sous forme de VM dans votre propre compte AWS, ou utilisez Grengin Cloud pour un hébergement entièrement géré. En auto-hébergement, le logiciel et l'image Marketplace sont gratuits : votre fournisseur cloud ne facture que les ressources de calcul utilisées. Cloud est gratuit jusqu’à 10 utilisateurs, puis facturé 1,25 $ par utilisateur actif et par mois. Dans les deux cas, vous payez directement les fournisseurs de modèles pour l'utilisation de leurs API. Vous pouvez aussi compiler le logiciel à partir du code source si vous préférez vous passer entièrement de Marketplace. Aucun nombre minimum d'utilisateurs n'est imposé et aucune procédure d'achat ne dure des semaines. Votre équipe accède à OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq et Cerebras depuis un espace de travail unique doté de règles de gouvernance : SSO, SCIM, journaux d'audit, détection des données personnelles (PII), analyse des coûts en temps réel et plafonds d'utilisation par utilisateur. Grengin Cloud permet de démarrer plus vite ; l'auto-hébergement via Marketplace prend environ cinq minutes. Pro inclut l’assistance par e-mail et Enterprise l’assistance dédiée. Des contrats d’assistance pour l’auto-hébergement sont proposés sur grengin.com.

Si vous hésitez entre « un fournisseur unique pour tout, au prix pensé pour les Fortune 500 » et « la liberté de choisir le meilleur modèle pour chaque tâche — dans votre cloud ou en hébergement géré », cette page détaille les compromis en profondeur.

ChatGPT Enterprise face à Grengin : tarifs, fonctionnalités et gouvernance

Dimension ChatGPT Enterprise Grengin
Positionnement principal Assistant IA premium pour les entreprises engagées avec OpenAI Plateforme multi-LLM axée sur la gouvernance — auto-hébergée ou Grengin Cloud
Modèle logiciel Propriétaire Open source
Où le logiciel s'exécute Infrastructure OpenAI Votre compte AWS (VM Marketplace) ou auto-hébergement depuis les sources
Modèles sous-jacents OpenAI uniquement (famille GPT actuelle, plus les niveaux image et Codex) OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Groq, Cerebras, modèles open source Hugging Face
Minimum de postes Sur mesure, généralement 150+ postes rapportés Aucun ; Cloud Starter est gratuit jusqu'à 10 utilisateurs
Coût logiciel / plateforme Inclus dans le tarif par poste Auto-hébergement : logiciel à 0 $. Cloud : gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, tarif par poste au-delà pour les équipes plus grandes
Coût de la VM Marketplace N/A Gratuit — aucuns frais Grengin (auto-hébergement)
Infrastructure Hébergée par OpenAI Auto-hébergement : vous payez AWS. Cloud : inclus dans les offres Starter et Pro
Prix catalogue publié Non publié ; généralement négocié autour de 60 $/utilisateur/mois Auto-hébergement : 0 $ plus le calcul et les modèles. Cloud : gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis frais d'hébergement, plus les modèles
Délai avant le premier utilisateur Jours à semaines (cycle commercial + mise à disposition) Cloud : quelques minutes. Auto-hébergement Marketplace : environ 5 minutes
SSO SAML SAML 2.0 + OAuth 2.0 (Okta, Auth0, Azure AD, Google Workspace)
SCIM Oui Oui (SCIM 2.0)
Journalisation d'audit Oui, journaux JSONL immuables via OpenAI Compliance Logs Platform Oui, journaux d'audit intégrés avec export CSV/JSON
Certifications / trajet des données SOC 2 Type 2, ISO/IEC 27001:2022, 27017, 27018, 27701 ; BAA HIPAA disponible pour l'offre Healthcare Auto-hébergement : Grengin n'est pas dans le trajet des données. Cloud : nous exploitons l'application — un hébergement géré assumé
Pas d'entraînement sur vos données Oui, par défaut Oui, contractuel avec chaque fournisseur de LLM vers lequel Grengin fait transiter les requêtes
Résidence des données 10 régions (États-Unis, UE, Royaume-Uni, Japon, Canada, Corée du Sud, Singapour, Australie, Inde, Émirats arabes unis) Auto-hébergement : votre région AWS. Cloud : région choisie à la configuration
Suivi des coûts en temps réel par utilisateur/service Analyses au niveau de l'espace de travail Par utilisateur, par service, par projet - intégré
Plafonds d'usage stricts « Illimité » avec garde-fous anti-abus ; crédits requis pour les fonctionnalités avancées Oui - les administrateurs peuvent fixer des plafonds stricts par utilisateur, groupe ou service
Connecteurs / applications 60+ applications (Slack, Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian, etc.) API-first ; intégrations en expansion (feuille de route : Slack, Teams, CRM)
Support Inclus dans le contrat entreprise Communautaire sur Starter, e-mail sur Pro, dédié sur Enterprise

ChatGPT Enterprise face à Grengin : comparaison approfondie

Neuf domaines qui comptent pour les achats, la sécurité et l'usage au quotidien. Accédez directement à une section ou lisez dans l'ordre.

Fonctionnalités et capacités

Ce que les utilisateurs finaux obtiennent réellement dans le produit.

ChatGPT Enterprise

Une expérience ChatGPT grand public soignée, enveloppée de contrôles d'administration : la famille GPT actuelle, Advanced Voice, les niveaux Codex, l'analyse de fichiers, le canvas, les GPT personnalisés, la génération d'images, la recherche approfondie, la navigation web, et un catalogue croissant d'applications et connecteurs natifs OpenAI. Les utilisateurs avancés adorent. Le compromis, c'est la feuille de route d'OpenAI : quand les modèles ou les tarifs changent, vous devez vous y adapter, et tout s'exécute sur l'infrastructure d'OpenAI.

Grengin

Un chat familier avec markdown, coloration syntaxique du code, changement de modèle en cours de conversation, envoi de fichiers et historique des conversations. La fonctionnalité phare est l'accès multi-LLM depuis une seule interface — auto-hébergée dans votre cloud ou sur Grengin Cloud : utilisez le bon modèle pour chaque tâche (par exemple GPT pour le travail général, Claude pour la relecture de longs documents, Gemini Flash pour du résumé économique, Groq ou Cerebras quand la latence ou le coût comptent) — avec une piste d'audit unifiée.

Choix de modèles et flexibilité

La plus grande différence fonctionnelle entre les deux approches.

ChatGPT Enterprise

Le catalogue de modèles d'OpenAI — large, mais un seul fournisseur. Tout transite par une enveloppe fournisseur unique.

Grengin

Le marché en temps réel : OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Mistral, Groq et Cerebras, avec d'autres à venir sur la feuille de route — sans jongler avec des comptes fournisseurs séparés pour chaque équipe.

Pour la plupart des équipes modernes, l'impact pratique est significatif : un analyste marketing qui bascule vers Claude quand le document source fait 100 000 tokens, un développeur qui appelle GPT Codex pour des refontes et Groq Llama pour des complétions rapides, un directeur financier qui exécute le résumé de fin de mois sur Gemini Flash pour une fraction du coût. Rien de tout cela n'est possible dans ChatGPT Enterprise sans un second outil — et un second outil, c'est une nouvelle surface de shadow IA.

Sécurité et conformité

Là où certification SaaS et exploitant de la plateforme divergent vraiment.

C'est ici que la différence structurelle entre Grengin et ChatGPT Enterprise compte le plus — et elle mérite un traitement honnête et détaillé.

ChatGPT Enterprise

SaaS sur l'infrastructure d'OpenAI. OpenAI publie une posture de sécurité mature : un rapport SOC 2 Type 2 annuel (couvrant par exemple la période du 1er janvier 2025 au 30 juin 2025), les certifications ISO/IEC 27001:2022, 27017:2015, 27018:2019 et 27701:2019, HIPAA via un BAA sur son offre Healthcare, EKM, la liste blanche d'adresses IP, le MFA via votre fournisseur d'identité, le chiffrement AES-256 au repos et TLS 1.2+ en transit. Pour des achats Fortune 500, c'est solide. Cela reflète ce qui est structurellement nécessaire : les employés du fournisseur, l'hébergement, la gestion des clés et la réponse aux incidents sont dans le trajet de vos données, donc leurs certifications sont la question centrale de conformité.

Grengin

Deux chemins, un même logiciel. Auto-hébergement : déployez une VM dans votre propre compte AWS — Grengin n'est pas dans le trajet des données ; l'application s'exécute dans votre périmètre existant (vos clés KMS, IAM, réseau, SIEM, périmètre SOC 2 / ISO). Grengin Cloud : nous exploitons l'application sur une infrastructure gérée et isolée — le chemin géré assumé, où le trafic transite par des systèmes que nous exploitons. Dans les deux cas, la gouvernance est intégrée, et le code open source reste auditable.

Ce que votre équipe sécurité demandera quand même

  • Auto-hébergement : la conformité de votre propre infrastructure s'étend à Grengin puisqu'il s'exécute dans votre environnement. La couverture dont vous disposez déjà pour AWS s'étend généralement au déploiement.
  • Grengin Cloud : nous exploitons l'application, évaluez-nous donc comme un hébergeur géré — choix de région, isolation et nos contrôles opérationnels — aux côtés des fournisseurs de LLM que vous choisissez.
  • Les certifications du fournisseur de LLM s'appliquent selon le fournisseur qui traite le contenu des invites. OpenAI, Anthropic, Google et d'autres publient chacun leur posture SOC 2 / ISO / HIPAA. Avec Grengin, cette relation est directe, avec vos propres clés API aux tarifs du fournisseur.
  • Le code lui-même. Grengin étant open source, votre équipe sécurité peut l'auditer — ce qui n'est pas possible avec un SaaS propriétaire seul.

Avec ChatGPT Enterprise, les achats et la sécurité évaluent OpenAI comme fournisseur SaaS — certifications, gestion des clés, réponse aux incidents, sous-traitants et résidence des données. Avec Grengin auto-hébergé, cette étape d'évaluation fournisseur disparaît en grande partie pour la couche plateforme, car Grengin ne détient pas vos données — vous évaluez votre propre environnement et les fournisseurs de LLM que vous choisissez. Avec Grengin Cloud, vous évaluez l'hébergement géré, plus ces mêmes fournisseurs de LLM.

Si votre secteur exige aujourd'hui un BAA côté fournisseur SaaS (par exemple la santé réglementée à grande échelle), l'offre Healthcare de ChatGPT Enterprise peut être un choix direct. Si votre posture est « nous contrôlons l'environnement dans lequel l'IA s'exécute », Grengin auto-hébergé est souvent la réponse la plus nette. Si vous voulez le même produit sans posséder l'infrastructure, Grengin Cloud est l'alternative gérée.

Confidentialité et souveraineté des données

Les deux excluent par défaut vos données professionnelles de l'entraînement ; la différence est ce qui sort de votre périmètre.

Les deux produits excluent contractuellement par défaut les données professionnelles de l'entraînement des modèles. Ils diffèrent sur ce qui circule et où :

  • ChatGPT Enterprise achemine chaque interaction vers l'infrastructure d'OpenAI. La résidence des données permet d'ancrer le stockage au repos dans l'une des dix régions ; les clients éligibles peuvent opter pour une inférence GPU en région, aux États-Unis.
  • Grengin (auto-hébergé) s'exécute entièrement dans votre compte AWS. La seule donnée qui quitte votre VPC est l'appel API vers le fournisseur de LLM que vous choisissez pour cette conversation (et vous pouvez restreindre cette liste). Vous choisissez la région. Vous détenez les clés.
  • Grengin Cloud est un hébergement géré : nous exploitons l'application sur une infrastructure isolée, dans la région que vous choisissez. Même produit et même gouvernance ; le trafic transite par des systèmes que nous exploitons — dit clairement plutôt que dissimulé.

Pour les PME multinationales et les cabinets de conseil au service de clients réglementés, le modèle « tout reste dans notre propre compte cloud » de Grengin auto-hébergé répond souvent à des appels d'offres clients qu'un SaaS pur ne peut satisfaire. Les équipes qui veulent le même produit sans posséder l'infrastructure choisissent Grengin Cloud.

Intégrations et connecteurs

Étendue des connecteurs natifs face à une extensibilité API-first.

ChatGPT Enterprise

Livré avec un catalogue mature d'applications et de connecteurs natifs OpenAI — Slack, Google Drive, SharePoint, GitHub, Atlassian, et environ soixante autres selon le décompte d'OpenAI. Si vos connaissances vivent dans ces outils et que vous voulez des réponses ancrées dans ceux-ci, cette bibliothèque de connecteurs est un atout solide.

Grengin

L'approche actuelle est API-first, avec des connecteurs intégrés plus légers. La feuille de route (par exemple Phase 3, T3–T4 2026) ajoute Slack, Teams et certaines intégrations CRM. Les équipes qui ont besoin dès aujourd'hui d'une recherche d'entreprise riche sur de nombreux systèmes associent souvent Grengin à une couche de recherche/RAG dédiée, ou utilisent l'API de Grengin avec une plateforme de connaissances existante.

Si l'étendue des connecteurs dès le premier jour est votre premier critère d'évaluation, ChatGPT Enterprise a l'avantage aujourd'hui.

Personnalisation et extensibilité

Personnalisation dans un cadre fermé face à du code que vous possédez.

ChatGPT Enterprise

Personnalisation via les GPT d'espace de travail, les actions personnalisées et les listes de domaines approuvés — puissant à l'intérieur du cadre d'OpenAI, mais contraint en dehors.

Grengin

Open source, avec une API REST publiée, une architecture de service Rust/Axum, et le même logiciel en auto-hébergement ou sur Grengin Cloud. Les clients peuvent forker, étendre, auditer ou construire par-dessus la plateforme — et exporter depuis Cloud vers leur propre compte à tout moment. Pour les organisations disposant de capacité d'ingénierie, c'est la différence entre louer et posséder.

Administration et gouvernance

Les deux offrent des consoles d'administration, du RBAC, du SSO, du SCIM et des journaux d'audit — l'accent diffère.

ChatGPT Enterprise

Fort sur l'identité et les intégrations : SCIM, rôles personnalisés, EKM, liste blanche d'adresses IP, approbations d'applications et d'actions.

Grengin

Fort sur l'économie et le contenu : coûts en temps réel par utilisateur, service et projet ; plafonds d'usage à application stricte ou souple ; alertes budgétaires à 50/75/90/100 % ; prompts système par rôle et par service ; détection des données personnelles avant que les requêtes ne quittent votre VPC.

De nombreux directeurs financiers et responsables IT de PME trouvent que montrer à la finance les dollars exacts dépensés en IA par le service marketing le mois dernier — ventilés par employé et par projet — compte plus au quotidien que de configurer cinq rôles personnalisés. Grengin est optimisé pour cette conversation.

Tarification et coût total de possession

Auto-hébergement gratuit, Cloud gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, et Pro à 1,25 $ par utilisateur actif et par mois.

Le tarif de ChatGPT Enterprise n'est pas publié ; les analyses sectorielles de 2025–2026 citent généralement des montants autour de 60 $/utilisateur/mois, avec des engagements annuels et des minimums de postes souvent rapportés autour de 150. La santé et l'éducation ont des offres séparées. Codex et les fonctionnalités avancées peuvent puiser dans des pools de crédits partagés, ajoutant un coût variable au-dessus du tarif par poste.

Exemple chiffré : un cabinet de services professionnels de 50 personnes (auto-hébergé)

Poste de coût ChatGPT Enterprise Grengin Cloud Pro (50 utilisateurs)
Postes facturés 150 (minimum rapporté) Uniquement au-delà de 10 utilisateurs (Cloud)
Tarif plateforme par utilisateur ~60 $ / utilisateur / mois (rapporté) 1,25 $ / utilisateur actif / mois
Taille de l'équipe active 50 personnes ; 150 postes facturés dans cet exemple 50 utilisateurs actifs
Hébergement Inclus Inclus dans Cloud Pro
Coût plateforme mensuel ~9 000 $ 62,50 $
Coût plateforme annuel ~108 000 $ 750 $
Usage IA Selon les conditions d'usage du plan souscrit Payé séparément à vos fournisseurs de modèles ; sans majoration

Pour 50 personnes, Grengin Cloud Pro coûte 62,50 $ par mois (750 $ par an), plus l'usage des modèles payé directement aux fournisseurs. À comparer aux quelque 9 000 $ par mois du minimum de 150 postes ChatGPT Enterprise rapporté dans cet exemple. OpenAI communique ses tarifs Enterprise sur devis ; confirmez les conditions actuelles avec leurs équipes commerciales. L'auto-hébergement de Grengin reste gratuit quelle que soit la taille, en plus de votre propre calcul et de vos modèles.

Même pour une scale-up de 50 personnes ou une entreprise de taille intermédiaire de 200 personnes, le calcul ne change pas beaucoup côté Grengin auto-hébergé : la VM est dimensionnée pour le débit, pas pour le nombre de postes, donc le coût évolue avec l'usage, pas avec l'effectif. Grengin Cloud est gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis facture 1,25 $ par utilisateur actif et par mois, hébergement inclus. La tarification par poste de ChatGPT Enterprise creuse l'écart à mesure que votre équipe grandit.

Options de déploiement

Où chaque produit peut physiquement s'exécuter et à quelle vitesse vous êtes opérationnel.

Option ChatGPT Enterprise Grengin
SaaS hébergé par OpenAI Oui —
Grengin Cloud (hébergement géré) — Oui
Compte AWS client (mono-tenant) — Oui
Auto-hébergement depuis les sources — Oui
Isolé du réseau / sur site — Possible depuis les sources
Délai avant le premier utilisateur Jours à semaines Cloud : quelques minutes · Marketplace : ~5 min

Pourquoi les équipes en croissance choisissent Grengin plutôt que ChatGPT Enterprise

1

Aucun minimum, aucune majoration.

L'auto-hébergement est gratuit quelle que soit la taille. Grengin Cloud est gratuit jusqu'à 10 utilisateurs, puis 1,25 $ par utilisateur actif et par mois au-delà. Usage des modèles au tarif fournisseur, jamais majoré.

2

Multi-LLM par défaut.

Utilisez Claude quand le contexte compte, GPT pour le raisonnement, Gemini pour le coût, Groq pour la vitesse, l'open source pour la confidentialité - sans jongler entre fournisseurs ou comptes.

3

Une visibilité des coûts sur laquelle la finance peut agir.

Ventilation des coûts par utilisateur, par service et par projet dès la sortie de boîte, avec des plafonds en temps réel et des alertes à 50/75/90/100 %.

4

Détection des données personnelles avant l'envoi du prompt.

ChatGPT Enterprise ne masque pas nativement les données personnelles au niveau du prompt ; les utilisateurs d'OpenAI recourent généralement à un DLP tiers. Grengin l'inclut — en auto-hébergement comme sur Cloud.

5

Votre cloud ou le nôtre.

Auto-hébergez la VM Marketplace dans votre compte AWS, ou utilisez Grengin Cloud : nous gérons le même logiciel pour vous. Le produit est identique dans les deux cas.

6

Opérationnel en quelques minutes.

Grengin Cloud est le démarrage le plus rapide. L'auto-hébergement via Marketplace prend environ cinq minutes. Aucun cycle d'achat, aucune prestation de services professionnels, aucun partenaire d'implémentation.

7

Open source.

Si la feuille de route de Grengin s'écarte un jour de vos besoins, vous pouvez forker et vous auto-héberger — y compris en exportant depuis Cloud. Essayez donc cela avec OpenAI.

8

La conformité à sa juste place.

Auto-hébergement : votre auditeur évalue votre posture SOC 2 / ISO puisque la VM s'exécute sous vos propres contrôles. Cloud : nous exploitons l'application — choisissez la région à la configuration, avec gouvernance et export d'audit intégrés.

9

Diversification des fournisseurs.

Le multi-LLM n'est pas qu'une fonctionnalité - c'est une posture de gestion du risque. Quand un fournisseur subit une panne, augmente ses prix ou change sa politique, votre équipe continue de travailler.

Comment passer de ChatGPT Enterprise à Grengin, guide de migration

La plupart des migrations de ChatGPT Enterprise vers Grengin durent de deux à quatre semaines de bout en bout. Le pilote, la bascule complète et l'extinction du contrat peuvent tenir en une semaine pour les organisations de moins de 50 personnes ; les déploiements plus larges bénéficient généralement de la version en quatre semaines.

0

Semaine 0 : liste de vérification avant décollage

  • Exportez vos journaux de conformité ChatGPT Enterprise et vos archives de conversations, dans la mesure permise par votre politique de conservation des données.
  • Inventaire : listez chaque espace de travail, chaque GPT personnalisé, chaque application/connecteur approuvé, et chaque administrateur nommé.
  • Inventaire : listez tous les outils de shadow IA déjà utilisés (ChatGPT personnel, Claude, Gemini, NotebookLM, etc.). La valeur de Grengin augmente nettement quand vous les retirez en parallèle de la migration.
  • Décidez du mode de déploiement : Grengin Cloud, VM AWS Marketplace, ou auto-hébergement depuis les sources.
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Semaine 1 : mettre en place Grengin

  • Jour 1. Utilisez Grengin Cloud, ou déployez la VM depuis AWS Marketplace : Cloud est l'option la plus rapide ; Marketplace prend environ cinq minutes. Connectez le SSO (Okta, Auth0, Azure AD, Google Workspace ou tout fournisseur d'identité SAML 2.0 / OIDC). Activez SCIM 2.0 si vous utilisez le provisionnement à partir d'un annuaire.
  • Jour 2–3. Configurez l'accès aux modèles. La plupart des équipes activent OpenAI (GPT), Anthropic (Claude) et une option rapide/économique (Groq ou Gemini Flash) dès le premier jour.
  • Jour 4. Configurez la gouvernance : plafonds d'usage par palier ou par service, mode de plafond strict ou souple, sensibilité de la détection des données personnelles, durée de rétention des journaux d'audit (90 jours par défaut, configurable), et quels rôles peuvent changer de modèle.
  • Jour 5. Recréez vos équivalents de GPT personnalisés sous forme de prompts système par rôle/service dans Grengin. (Feuille de route : objets natifs « Assistant personnalisé ».)
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Semaine 2 : pilote avec 10 à 20 utilisateurs avancés

  • Invitez une cohorte transversale : un profil marketing, un développeur, un analyste, un responsable des opérations, un ou une assistante de direction.
  • Points quotidiens de 15 minutes pendant les trois premiers jours ; recueillez les prompts et flux de travail qui ne correspondent pas encore au comportement de ChatGPT.
  • Ajustez les modèles par défaut par service. (Marketing → Claude Sonnet ; Ingénierie → GPT Codex ; Opérations → Gemini Flash.)
  • Validez l'export des journaux d'audit vers votre SIEM ou votre outil de conformité.
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Semaine 3 : déploiement complet

  • Invitez les utilisateurs restants via SCIM ou un import CSV en masse.
  • Organisez une session de formation de 30 minutes par service couvrant : comment changer de modèle, comment lire la jauge d'usage, où se trouve l'historique des conversations, comment demander un accès élargi à l'IT.
  • Mettez à jour votre politique d'utilisation acceptable pour mentionner Grengin. Résiliez les abonnements ChatGPT personnels validés par l'entreprise.
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Semaine 4 : bascule et extinction

  • Passez ChatGPT Enterprise en « lecture seule » ou gelez les postes ; ne laissez pas les utilisateurs utiliser les deux outils en parallèle pendant l'extinction.
  • Prévenez votre équipe de compte OpenAI du non-renouvellement à l'échéance contractuelle appropriée.
  • Réalisez un « rapport de coût IA » comparant les dépenses avant Grengin (postes ChatGPT + abonnements de l'ombre + risque de fuite estimé) aux dépenses réelles du premier mois sous Grengin. La plupart des clients constatent une économie largement supérieure à 90 % sur le coût plateforme dans ce rapport.

Notes sur la conduite du changement

Les utilisateurs finaux s'adaptent à Grengin en une journée. Voici les questions récurrentes à anticiper :

  • « Où est GPT ? » Dans le sélecteur de modèle en haut du chat. Définissez-le par défaut sur un modèle GPT la première semaine.
  • « Où sont la voix / Sora / Codex ? » Faites correspondre chaque fonctionnalité à son équivalent Grengin ou documentez l'écart.
  • « Mes conversations resteront-elles privées ? » Oui — même garantie contractuelle d'absence d'entraînement. Auto-hébergement : les conversations restent dans votre propre compte cloud. Grengin Cloud : sur une infrastructure gérée que nous exploitons — pas celle d'OpenAI.
FAQ

Questions par public

Réponses rapides pour l'IT, la finance et les utilisateurs finaux — développez une question pour lire la réponse complète.

Pour les responsables IT et ingénierie

Grengin prend-il en charge notre fournisseur d'identité SAML 2.0 ?

Oui - Okta, Auth0, Azure AD, Google Workspace, et tout fournisseur SAML 2.0 ou OIDC conforme aux standards — en auto-hébergement comme sur Grengin Cloud.

Quelle est la différence entre Grengin auto-hébergé et Grengin Cloud ?

Le même logiciel open source dans les deux cas. Auto-hébergé signifie que vous déployez la VM Marketplace (ou compilez depuis les sources) dans votre propre compte AWS : vous détenez l'infrastructure, et Grengin n'est jamais dans le trajet des données. Grengin Cloud est un hébergement géré — nous exploitons l'application sur une infrastructure partagée pour vous, afin que vous puissiez vous inscrire et inviter votre équipe sans posséder d'infrastructure. Le Cloud partagé et l'offre Enterprise hébergée dans notre cloud font transiter le trafic par des systèmes que nous exploitons. L'offre Enterprise dans votre propre compte cloud dispose du trajet de données de l'auto-hébergement, opéré via un rôle d'accès que vous accordez et pouvez révoquer. Vous pouvez exporter de Grengin Cloud vers votre propre compte plus tard, car le schéma est identique.

Pouvons-nous déployer dans notre propre compte AWS ?

Oui. La VM AWS Marketplace déploie une instance dédiée à votre organisation dans votre compte ; GCP figure sur la feuille de route. Vous préférez ne rien avoir à administrer ? Utilisez Grengin Cloud : aucun compte AWS n'est nécessaire.

Prenez-vous en charge les clés gérées par le client ?

En auto-hébergement : oui — le chiffrement utilise votre propre AWS KMS puisque la VM s'exécute dans votre compte AWS. Il n'existe pas de fonctionnalité « EKM » séparée, car il n'y a pas d'environnement fournisseur distinct à relier. Sur Grengin Cloud, nous exploitons l'infrastructure ; parlez-nous des options de clés et de région pour votre espace de travail.

Où les données sont-elles stockées ?

Auto-hébergement : vous choisissez la région AWS ; tout reste dans le VPC que vous contrôlez. Grengin Cloud : nous exploitons une infrastructure partagée dans la région que vous choisissez à la configuration.

Existe-t-il un export des journaux d'audit / SIEM ?

Oui - les journaux d'audit s'exportent en CSV/JSON ; l'intégration en flux vers les SIEM courants est prise en charge dans les deux cas.

Pour les achats et la finance

Les tarifs sont-ils publiés ?

Oui. Auto-hébergement : le logiciel Grengin et l'image Marketplace sont gratuits (0 $) ; le calcul cloud est payé à AWS aux tarifs standards. Grengin Cloud : gratuit jusqu'à 10 utilisateurs. Dans les deux cas, l'usage des LLM est facturé au tarif fournisseur (vos propres clés API, sans majoration). Le support communautaire est inclus sur Starter, le support par e-mail sur Pro, et le support dédié sur Enterprise. Des contrats d'assistance optionnels pour l'auto-hébergement sont disponibles sur grengin.com.

Quelle est la durée du contrat ?

Le logiciel auto-hébergé n'en a aucune — il est gratuit, sans abonnement Grengin ; vous payez AWS pour le calcul sur votre propre facture. Grengin Cloud est un abonnement à un espace de travail géré. Les contrats d'assistance optionnels sur grengin.com sont vendus par durée.

Comment fonctionnent les coûts d'usage ?

Grengin n'impose pas de plafonds de tokens comme le fait ChatGPT Enterprise - vous payez votre fournisseur de LLM directement pour ce que vous utilisez, à ses tarifs publiés, en auto-hébergement comme sur Cloud. Le rôle de Grengin est la gouvernance : montrer où va l'argent, le plafonner où vous le souhaitez, et router chaque requête vers le bon modèle (et au bon prix).

Pouvons-nous utiliser nos propres clés API de LLM (BYOK) ?

Oui — en auto-hébergement (par défaut depuis les sources ; option sur Marketplace) et sur Grengin Cloud. Vous apportez vos clés et payez les fournisseurs directement.

Pour les utilisateurs finaux

Puis-je toujours utiliser GPT ?

Oui - les modèles GPT d'OpenAI sont pleinement intégrés dans Grengin, aux côtés de Claude, Gemini, Mistral et de modèles à poids ouverts.

Vais-je perdre mon historique de conversations ?

L'historique des conversations dans Grengin démarre de zéro. Votre archive ChatGPT Enterprise peut être conservée par votre administrateur dans votre outil de conformité.

Puis-je changer de modèle en cours de conversation ?

Oui - c'est l'une des fonctionnalités phares de Grengin.

Prêt à remplacer ChatGPT Enterprise par Grengin ?

Le test le plus simple consiste à faire fonctionner Grengin en parallèle de votre espace de travail ChatGPT Enterprise existant — auto-hébergé dans votre compte AWS, ou entièrement géré sur Grengin Cloud. Aucun cycle d'achat.

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